(แฟ้มภาพซินหัว : เจ้าหน้าที่ทางการแพทย์เก็บตัวอย่างสารคัดหลั่งเพื่อนำไปทดสอบโรคโควิด-19 ในนครมุมไบ เมืองเอกของรัฐมหาราษฎระ ประเทศอินเดีย เมื่อวันที่ 12 ก.ย. 2020)

นิวเดลี, 16 ก.ย. (ซินหัว) — ข้อมูลล่าสุดของกระทรวงสาธารณสุขอินเดียระบุว่ายอดผู้ป่วยโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนาสายพันธุ์ใหม่ (โควิด-19) ของอินเดีย ทะลุ 5 ล้านราย แตะ 5,020,359 ราย เมื่อวันพุธ (16 ก.ย.)

รายงานระบุว่าอินเดียตรวจพบผู้ป่วยโรคโควิด-19 รายใหม่สูงถึง 90,123 รายในรอบ 24 ชั่วโมง

ส่วนยอดผู้ป่วยเสียชีวิตสะสมของอินเดียแตะ 82,066 คน หลังมีรายงานผู้ป่วยเสียชีวิตทั่วประเทศเพิ่ม 1,290 คน ในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา

ขณะนี้ อินเดียยังคงมีผู้ป่วยโรคโควิด-19 ที่ยังรักษาตัวอยู่ 995,933 ราย ส่วนผู้ป่วยที่หายดีและออกจากโรงพยาบาลได้แล้วอยู่ที่ 3,942,360 ราย

ด้านสภาวิจัยทางการแพทย์แห่งอินเดีย (ICMR) เผยว่าอินเดียได้ดำเนินการทดสอบตัวอย่างเพื่อตรวจโรคโควิด-19 แล้ว 59,429,115 ครั้ง เมื่อนับถึงวันอังคาร (16 ก.ย.) ซึ่งเป็นวันที่มีการทดสอบตัวอย่างสูงถึง 1,116,842 ครั้ง

ที่ผ่านมา อินเดียกลายเป็นประเทศที่ได้รับผลกระทบหนักหน่วงที่สุดในโลกในแง่ของผู้ป่วยรายใหม่ที่พบแต่ละวัน โดยกว่าสัปดาห์ที่ผ่านมา อินเดียพบผู้ป่วยรายใหม่ในรอบ 1 วันเฉลี่ยกว่า 90,000 ราย

ค่าเฉลี่ยดังกล่าวของ 2 เดือนก่อนอยู่ที่ประมาณ 24,000 ราย ส่วนของ 1 เดือนที่ผ่านมาอยู่ที่ 58,000 ราย อีกทั้งจำนวนผู้ป่วยรายใหม่ต่อวันของอินเดียยังมากกว่าสองเท่าของยอดผู้ป่วยเฉลี่ยต่อวันของสหรัฐฯ และบราซิล ซึ่งเป็นอีก 2 ประเทศที่ได้รับผลกระทบที่หนักที่สุด

ท่ามกลางการระบาดใหญ่ของโรคโควิด-19 รัฐสภาอินเดียได้เริ่มการประชุมเมื่อวันจันทร์ (14 ก.ย.) โดยมีการเตรียมการอย่างเข้มงวดเพื่อรักษาระยะห่างทางสังคม

ครั้งนี้นับเป็นครั้งแรกในประวัติศาสตร์ของรัฐสภาอินเดียที่มีการจัดที่นั่งให้กับสมาชิกสภานิติบัญญัติในลักษณะที่บรรดาสมาชิกของสภาหนึ่งจะไปนั่งอยู่ในที่นั่งของอีกสภาหนึ่งด้วย ขณะประชุมร่วมกันผ่านระบบการประชุมทางวิดีโอ

ระบบเสียงของทั้งสองสภาได้ถูกเชื่อมกันเพื่อให้สมาชิกสภานิติบัญญัติสามารถมีส่วนร่วมในกระบวนการต่างๆ ของรัฐสภาได้แบบเรียลไทม์

ส่วนการกำหนดเวลาเข้าประชุมของทั้งสภาล่างหรือโลกสภา (Lok Sabha) และสภาสูงหรือราชยสภา (Rajya Sabha) ได้ถูกปรับเปลี่ยน และมีการจำกัดการเข้าถึงของสื่ออีกด้วย

ข่าวที่เกี่ยวข้อง:

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.